Bases de datos TRAC son multidimensionales , lo que permite que los usuarios rebanada y dados a lo largo de las pausas preestablecidas .

Debido a que la base de datos del CRED contiene todos los datos en bruto también, los clientes pueden recombinarse puntos de venta por parte de sus propios criterios , no sólo a los pre - establecido por TRAC .

Cada nuevo grupo creado por los clientes tarda sólo unos segundos , y contiene todas las mismas medidas que los descansos pre -establecidos .

En lugar de limitarse a sí mismo a las pausas pre-establecido , ¿por qué no crear su propia para que sean más relevantes para el tema que nos ocupa ... ?

Algunos ejemplos de los fallos de mercado definidos por el usuario :

Todos los puntos de venta en los que tenemos > 20 % de cuota de ventas

Todos los puntos de venta donde hemos perdido cuota de

Todos los puntos de venta donde estábamos fuera de stock

Todos los puntos de venta donde un nuevo competidor tiene distribución

Todos los puntos de venta con nuestro Branded Dispenser

Todos los puntos de venta con un dispensador de competidores de marca compartida

Todos los puntos de venta donde teníamos nuestro nuevo póster

Todos los establecimientos de venta de @ $ 1.95

Todos los puntos de venta donde estábamos en la promoción ...........

No existe una lista definitiva :

toda la información que se ha recogido se puede utilizar para definir grupos de salida.

A su vez, cada grupo de fácilmente se puede segmentar por ejemplo, Canal o región y tamaño de la muestra está siempre disponible como una medida , para mostrar cuán robusta es su análisis .

Si usted puede utilizar estas herramientas para entender lo que impulsa las ventas , entonces usted es sólo un paso de la elaboración de estrategias de éxito para crecer aún más.